SKB CPNS Analis Data Ilmiah

Soal 1

Ilmu data (data science) dalam konteks Analis Data Ilmiah mencakup integrasi berbagai disiplin ilmu. Manakah kombinasi disiplin ilmu yang paling tepat membentuk fondasi utama ilmu data?

A Statistik, Ilmu Komputer, dan Pengetahuan Domain B Psikologi, Pendidikan, dan Sejarah C Kimia, Fisika, dan Teknik D Ekonomi, Sosiologi, dan Politik E Matematika, Biologi, dan Fisika

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Ilmu data merupakan bidang interdisipliner yang mengintegrasikan statistik untuk analisis inferensial, ilmu komputer untuk pemrosesan dan algoritma, serta pengetahuan domain/substansi untuk interpretasi hasil yang bermakna. Kombinasi ini memungkinkan Analis Data Ilmiah mengolah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Materi Terkait: Pengenalan ilmu data dalam Analis Data Ilmiah

Soal 2

Tahapan dalam siklus hidup data (data lifecycle) yang tepat untuk seorang Analis Data Ilmiah dimulai dari...

A Preservasi data B Perencanaan C Analisis data D Pengumpulan data E Publikasi data

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Siklus hidup data yang ideal dimulai dari perencanaan (menentukan tujuan dan kebutuhan data), kemudian pengumpulan data, pemrosesan, analisis, preservasi, dan berbagi data. Perencanaan menjadi fondasi agar seluruh tahapan berikutnya terarah dan efisien.

Materi Terkait: Pengenalan ilmu data dalam Analis Data Ilmiah

Soal 3

Perbedaan utama antara data terstruktur (structured data) dan data tidak terstruktur (unstructured data) adalah...

A Data terstruktur lebih sulit dianalisis dibanding data tidak terstruktur B Data terstruktur tidak dapat dicari, data tidak terstruktur mudah dicari C Data terstruktur hanya berasal dari sumber internal, data tidak terstruktur dari sumber eksternal D Data terstruktur membutuhkan kapasitas penyimpanan lebih besar E Data terstruktur memiliki format dan skema tetap, data tidak terstruktur tidak memiliki format baku

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Data terstruktur memiliki format tetap dengan skema yang telah ditentukan (seperti tabel dalam basis data relasional), sedangkan data tidak terstruktur tidak memiliki model data yang telah ditentukan sebelumnya (seperti teks, gambar, video, atau audio).

Materi Terkait: Pengenalan ilmu data dalam Analis Data Ilmiah

Soal 4

Kegiatan penelusuran data ilmiah yang valid dan kredibel sebaiknya diprioritaskan pada sumber-sumber berikut, KECUALI...

A Publikasi dari lembaga penelitian terakreditasi B Blog pribadi peneliti C Data resmi dari BPS atau kementerian terkait D Repositori institusi seperti RIN atau BRIN E Jurnal ilmiah terindeks Scopus atau Web of Science

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Data ilmiah yang valid dan kredibel bersumber dari jurnal terindeks bereputasi, data resmi pemerintah, repositori institusi, dan publikasi ilmiah terpercaya. Blog pribadi tidak melalui proses peer-review dan tidak memiliki otoritas keilmuan yang dapat dipertanggungjawabkan.

Materi Terkait: Penelusuran dan pengelolaan data dan informasi ilmiah

Soal 5

Strategi penelusuran literatur ilmiah yang efektif menggunakan metode operator Boolean. Fungsi operator 'AND' dalam pencarian basis data ilmiah adalah...

A Mengurangi hasil pencarian dengan mengecualikan kata kunci tertentu B Memperluas pencarian dengan salah satu kata kunci muncul C Mempersempit pencarian dengan mengharuskan kedua kata kunci muncul D Mencari kata kunci dengan urutan yang tepat E Mencari kata kunci dalam judul artikel saja

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Operator Boolean AND digunakan untuk mempersempit hasil pencarian dengan mengharuskan kedua kata kunci muncul bersama dalam dokumen yang sama. Hal ini berbeda dengan OR yang memperluas pencarian. Semakin banyak operator AND yang digunakan, hasil pencarian akan semakin spesifik dan terbatas. [cite: 1354, 1355, 1356]

Materi Terkait: Penelusuran dan pengelolaan data dan informasi ilmiah

Soal 6

Dalam rancangan kerja analisis data ilmiah, komponen 'ruang lingkup' (scope) pada kerangka analisis sebaiknya mendefinisikan...

A Jumlah halaman laporan akhir B Jadwal libur tim peneliti C Nama-nama peneliti yang terlibat D Batasan variabel, periode waktu, dan cakupan geografis penelitian E Anggaran yang diperlukan untuk penelitian

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Ruang lingkup dalam rancangan kerja analisis data ilmiah harus secara jelas mendefinisikan batasan variabel, periode waktu, cakupan geografis, dan subjek penelitian. Hal ini penting untuk memastikan analisis tetap fokus dan hasilnya tidak melampaui batasan data yang tersedia.

Materi Terkait: Rancangan kerja Analisis Data Ilmiah

Soal 7

Prinsip SMART dalam perumusan tujuan analisis data ilmiah memiliki kepanjangan yang tepat, yaitu...

A Standard, Minimum, Average, Range, Total B Systematic, Meaningful, Actionable, Reproducible, Traceable C Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound D Structured, Managed, Analyzed, Reported, Transferred E Simple, Measurable, Accurate, Reliable, Testable

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Prinsip SMART adalah kriteria perumusan tujuan yang efektif: Specific (spesifik, tidak ambigu), Measurable (terukur secara kuantitatif/kualitatif), Achievable (dapat dicapai dengan sumber daya yang ada), Relevant (relevan dengan kebutuhan), dan Time-bound (memiliki batas waktu yang jelas).

Materi Terkait: Rancangan kerja Analisis Data Ilmiah

Soal 8

Dalam pengumpulan data primer untuk penelitian ilmiah, teknik sampling yang memberikan peluang yang diketahui (known) dan bukan nol bagi setiap anggota populasi untuk terpilih disebut...

A Probability sampling B Quota sampling C Purposive sampling D Convenience sampling E Snowball sampling

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Probability sampling adalah teknik sampling di mana setiap elemen populasi memiliki peluang yang diketahui dan bukan nol untuk terpilih menjadi sampel. Definisi 'peluang yang sama' secara spesifik merujuk pada Simple Random Sampling, namun untuk kategori besar Probability Sampling, syarat utamanya adalah peluang tersebut dapat dihitung dan tidak nol.

Materi Terkait: Pengumpulan dan persiapan data

Soal 9

Tahapan data cleaning (pembersihan data) yang bertujuan menangani nilai outlier adalah...

A Mengubah format tanggal menjadi seragam B Menstandarisasi penulisan huruf kapital C Menghapus semua data yang kosong (missing value) D Menghapus data duplikat E Mengidentifikasi dan menangani nilai ekstrem yang tidak wajar

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Outlier adalah nilai ekstrem yang berbeda secara signifikan dari sebagian besar data. Penanganan outlier dapat dilakukan dengan identifikasi (menggunakan boxplot, z-score, atau IQR), kemudian tindakan koreksi, imputasi, atau penghapusan sesuai konteks keilmuan.

Materi Terkait: Pengumpulan dan persiapan data

Soal 10

Tingkat pengukuran data yang memiliki nilai nol mutlak (absolute zero) sehingga perbandingan rasio dapat dilakukan secara bermakna adalah...

A Rasio B Likert C Ordinal D Nominal E Interval

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Skala rasio adalah tingkat pengukuran tertinggi dengan karakteristik: memiliki urutan (order), jarak yang sama (interval), dan nilai nol yang bermakna (absolute zero). Contoh: berat badan, tinggi badan, pendapatan, usia, dan jumlah. Dengan nol mutlak, pernyataan 'dua kali lebih berat' menjadi bermakna.

Materi Terkait: Pengumpulan dan persiapan data

Soal 11

Manajemen data ilmiah yang baik menurut Peraturan BRIN Nomor 2 Tahun 2025 tentang Tata Kelola Data Riset dan Inovasi mewajibkan setiap data riset memiliki...

A Format file rahasia B Tanda tangan basah peneliti C Metadata terstandar dan produsen data yang jelas D Harga jual komersial E Hak paten eksklusif

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Peraturan BRIN Nomor 2 Tahun 2025 tentang Tata Kelola Data Riset dan Inovasi mengatur bahwa setiap data riset harus memiliki metadata yang terstandar, produsen data yang jelas, dan penanggung jawab data yang ditetapkan untuk menjamin akuntabilitas dan traceability data sepanjang siklus hidupnya.

Materi Terkait: Manajemen data

Soal 12

Prinsip FAIR dalam manajemen data ilmiah merupakan akronim dari...

A Fast, Accurate, Integrated, Reliable B Findable, Accessible, Interoperable, Reusable C Formatted, Archived, Indexed, Referenced D Flexible, Adaptive, Innovative, Responsive E Factual, Analytical, Interpretive, Representational

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Prinsip FAIR adalah standar internasional untuk manajemen data ilmiah yang baik: Findable (dapat ditemukan melalui metadata yang kaya), Accessible (dapat diakses dengan protokol standar), Interoperable (dapat diintegrasikan dengan sistem lain), dan Reusable (dapat digunakan ulang dengan lisensi yang jelas).

Materi Terkait: Manajemen data

Soal 13

Dalam basis data relasional, fungsi FOREIGN KEY adalah...

A Kunci yang membatasi jumlah data dalam tabel B Kunci utama yang mengidentifikasi setiap baris secara unik C Kunci yang mengurutkan data secara otomatis D Kunci yang digunakan untuk mempercepat pencarian data E Kunci yang merujuk ke primary key tabel lain untuk menghubungkan tabel

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Foreign key adalah kolom atau kumpulan kolom dalam suatu tabel yang merujuk pada PRIMARY KEY di tabel lain. Foreign key digunakan untuk membangun relasi antar tabel dan menjaga referential integrity, memastikan bahwa nilai dalam foreign key harus ada di tabel yang dirujuk.

Materi Terkait: Basis data

Soal 14

Perintah SQL yang digunakan untuk mengambil data dari database adalah...

A INSERT B DELETE C SELECT D UPDATE E CREATE

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

SELECT adalah perintah DQL (Data Query Language) dalam SQL yang berfungsi untuk mengambil atau menampilkan data dari satu atau lebih tabel dalam database. SELECT dapat dikombinasikan dengan WHERE, ORDER BY, GROUP BY, dan klausa lainnya. [cite: 1378, 1379, 1380]

Materi Terkait: Basis data

Soal 15

Dalam data mining, teknik yang digunakan untuk menemukan kelompok-kelompok data yang memiliki kemiripan karakteristik tanpa adanya label kelas sebelumnya disebut...

A Asosiasi B Clustering C Klasifikasi D Prediksi E Regresi

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Clustering adalah teknik unsupervised learning yang bertujuan mengelompokkan data berdasarkan kemiripan atribut tanpa adanya label kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Contoh algoritma clustering: K-Means, Hierarchical Clustering, DBSCAN.

Materi Terkait: Data mining

Soal 16

Algoritma data mining Apriori digunakan untuk menemukan...

A Pola asosiasi antar item dalam transaksi B Deteksi outlier C Klasifikasi ke dalam kategori D Pengelompokan data berdasarkan kemiripan E Prediksi nilai numerik

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Algoritma Apriori adalah algoritma association rule mining yang digunakan untuk menemukan hubungan asosiatif atau pola 'if-then' antar item dalam dataset transaksional. Contoh penerapan: market basket analysis untuk mengetahui produk yang sering dibeli bersamaan.

Materi Terkait: Data mining

Soal 17

Interpretasi data ilmiah yang valid harus mempertimbangkan ukuran effect size karena...

A Effect size menghilangkan kebutuhan akan standar deviasi B Effect size hanya digunakan untuk data kualitatif C Effect size menggantikan uji hipotesis D Effect size mengukur besaran dampak praktis, melengkapi signifikansi statistik E Effect size sama dengan nilai p-value

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Effect size mengukur besarnya dampak atau kekuatan hubungan antar variabel, tidak hanya signifikansi statistik. Nilai p-value yang kecil (signifikan) belum tentu berarti dampaknya penting secara praktis jika effect size-nya kecil. Effect size membantu peneliti menilai makna praktis dari temuan.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal 18

Jenis visualisasi data yang paling tepat untuk menunjukkan distribusi frekuensi dari suatu variabel kontinu adalah...

A Scatter plot B Pie chart C Histogram D Line chart E Bar chart

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Histogram adalah grafik yang menampilkan distribusi frekuensi data kontinu dengan membagi rentang nilai ke dalam interval (bin) dan menampilkan frekuensi setiap interval. Histogram efektif untuk melihat bentuk distribusi data (normal, skewed, bimodal), kemunculan outlier, dan sebaran data secara keseluruhan.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal 19

Uji statistik parametrik yang tepat untuk membandingkan rata-rata dua kelompok independen adalah...

A Mann-Whitney U B Independent t-test C ANOVA satu arah D Paired t-test E Chi-square

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Independent t-test (atau two-sample t-test) adalah uji parametrik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok yang independen/tidak berpasangan, dengan asumsi data berdistribusi normal dan varians homogen.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal 20

Korelasi Pearson digunakan untuk mengukur...

A Hubungan kausal antar variabel B Perbedaan rata-rata antar kelompok C Prediksi nilai variabel dependen D Hubungan linear antara dua variabel kontinu E Pengelompokan data berdasarkan kemiripan

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Korelasi Pearson (r) mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel kontinu. Nilai r berkisar antara -1 hingga +1, di mana -1 menunjukkan korelasi negatif sempurna, +1 korelasi positif sempurna, dan 0 tidak ada korelasi linear.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal 21

PRO

Konsep 'Big Data' dalam ilmu data dicirikan oleh 5V. Kelima V tersebut adalah...

A Vertical, Voluntary, Verified, Valuable, Vast B Volume, Vision, Verification, Validation, Visualization C Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value D Variable, Vector, Virtual, Visual, Verbal E Value, Variation, Viability, Volatility, Virtuality

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Karakteristik Big Data dikenal dengan 5V: Volume (ukuran data sangat besar), Velocity (kecepatan data masuk/berubah), Variety (beragam jenis dan format data), Veracity (kualitas dan ketidakpastian data), Value (nilai yang dapat diekstrak dari data).

Materi Terkait: Pengenalan ilmu data dalam Analis Data Ilmiah

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 22

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah mendapatkan tugas untuk menganalisis data genomik yang berukuran sangat besar (ratusan GB) dengan struktur yang kompleks. Pendekatan komputasi yang paling tepat untuk menangani skala data tersebut adalah...

A Microsoft Excel dengan pivot table B Analisis manual menggunakan kalkulator C Komputasi terdistribusi menggunakan Hadoop atau Spark D SPSS dengan analisis statistik standar E Google Sheets dengan formula dasar

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Data genomik berukuran besar memerlukan komputasi paralel dan terdistribusi. Hadoop dan Spark adalah framework komputasi terdistribusi yang dirancang untuk memproses data skala besar dengan memecah beban kerja ke banyak mesin (cluster) secara paralel, sehingga efisien dan scalable.

Materi Terkait: Pengenalan ilmu data dalam Analis Data Ilmiah

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 23

PRO

Dalam penelusuran informasi ilmiah, seorang Analis Data Ilmiah menemukan artikel yang tidak memiliki informasi tahun publikasi, volume, dan nomor halaman, serta tidak terindeks di database bereputasi. Berdasarkan kaidah keilmuan, sumber tersebut sebaiknya...

A Ditinggalkan dan mencari sumber terindeks yang lengkap B Disimpan untuk referensi pribadi C Dikutip tanpa mencantumkan metadata yang hilang D Tetap digunakan dengan mencantumkan disclaimer E Digunakan hanya untuk data pendukung

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Sumber ilmiah yang valid harus memenuhi kriteria kelengkapan metadata (tahun, volume, halaman) dan terindeks di database bereputasi. Sumber yang tidak memenuhi kriteria tersebut tidak dapat diverifikasi dan dipertanggungjawabkan, sehingga tidak boleh digunakan sebagai rujukan dalam analisis data ilmiah yang kredibel.

Materi Terkait: Penelusuran dan pengelolaan data dan informasi ilmiah

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 24

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah menggunakan aplikasi manajemen referensi Zotero/Mendeley dalam penelusuran literatur. Fitur yang paling membantu untuk secara otomatis mengekstrak metadata dari file PDF adalah...

A PDF metadata extraction B Duplicate detection C Group library sharing D Citation formatting E Note taking

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Mendeley dan Zotero memiliki fitur PDF metadata extraction yang dapat membaca DOI (Digital Object Identifier) atau informasi dari file PDF untuk secara otomatis mengisi metadata seperti judul, penulis, tahun, jurnal, dan lain-lain. Fitur ini meningkatkan efisiensi pengelolaan referensi.

Materi Terkait: Penelusuran dan pengelolaan data dan informasi ilmiah

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 25

PRO

Dalam menyusun rancangan kerja analisis data ilmiah, seorang Analis Data Ilmiah perlu mengidentifikasi potensi bias. Bias yang terjadi karena partisipan yang bertahan dalam studi memiliki karakteristik berbeda dengan yang drop out disebut...

A Confounding bias B Selection bias C Publication bias D Attrition bias E Recall bias

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Attrition bias (bias karena putus studi) terjadi ketika partisipan yang keluar dari penelitian (drop out) secara sistematis berbeda karakteristiknya dengan partisipan yang tetap bertahan. Hal ini dapat mengancam validitas internal studi longitudinal atau intervensi.

Materi Terkait: Rancangan kerja Analisis Data Ilmiah

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 26

PRO

Dalam rancangan kerja analisis data, penentuan ukuran sampel (sample size) yang tepat harus mempertimbangkan...

A Jumlah peneliti yang tersedia B Preferensi pribadi peneliti C Anggaran penelitian saja D Effect size, alpha, power, dan desain penelitian E Jumlah variabel yang tersedia dalam dataset

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Penentuan ukuran sampel yang tepat melibatkan pertimbangan: effect size (besarnya efek yang diharapkan), tingkat signifikansi (alpha, biasanya 0.05), power statistik (1-beta, minimal 0.80), dan desain penelitian. Ukuran sampel yang terlalu kecil menyebabkan underpowered study, terlalu besar tidak efisien.

Materi Terkait: Rancangan kerja Analisis Data Ilmiah

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 27

PRO

Dalam pengumpulan data primer melalui survei, seorang Analis Data Ilmiah menemukan tingkat non-response rate yang tinggi (45%). Tindakan yang paling tepat untuk mengatasi potensi bias akibat non-response adalah...

A Mengabaikan non-response dan melanjutkan analisis B Melakukan follow-up pada non-responden dan membandingkan karakteristiknya C Menghapus seluruh data survei D Memperkecil target sampel awal E Mengganti non-responden dengan data fiktif

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Non-response bias dapat diatasi dengan melakukan follow-up pada responden yang tidak menjawab (non-respondent follow-up) untuk mengumpulkan data minimal pada karakteristik kunci. Data ini kemudian dibandingkan dengan responden untuk menilai ada tidaknya perbedaan sistematis, yang dapat digunakan untuk melakukan penimbangan (weighting) dalam analisis.

Materi Terkait: Pengumpulan dan persiapan data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 28

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah menerima dataset dengan nilai missing pada variabel pendapatan sebesar 30%. Metode imputasi yang paling tepat untuk menangani missing pada data dengan distribusi skewed adalah...

A Mode imputation B Penghapusan seluruh baris dengan missing (listwise deletion) C Mean imputation D Penghapusan variabel pendapatan dari analisis E Median imputation

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Median imputation lebih robust terhadap outlier dan distribusi skewed dibanding mean imputation karena median tidak terpengaruh oleh nilai ekstrem. Untuk data pendapatan yang biasanya skewed (berdistribusi miring ke kanan), median adalah ukuran pemusatan yang lebih representatif.

Materi Terkait: Pengumpulan dan persiapan data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 29

PRO

Dalam persiapan data, proses normalisasi data dengan metode Min-Max scaling akan mengubah data ke dalam rentang...

A [-∞, ∞] B [0, ∞] C [1, 100] D [-1, 1] E [0, 1]

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Min-Max scaling mentransformasi data secara linear ke rentang [0,1] menggunakan rumus: X_norm = (X - X_min)/(X_max - X_min). Metode ini mempertahankan bentuk distribusi asli tetapi menskalakan data ke rentang yang seragam, berguna untuk algoritma yang sensitif terhadap skala fitur (seperti SVM, neural network, KNN).

Materi Terkait: Pengumpulan dan persiapan data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 30

PRO

Peraturan BRIN Nomor 2 Tahun 2025 tentang Tata Kelola Data Riset dan Inovasi mengatur bahwa data riset yang dihasilkan dari kegiatan riset dan inovasi yang dibiayai oleh APBN wajib...

A Dikelola dan disimpan dalam repositori yang ditetapkan BRIN B Dirahasiakan secara permanen C Diberikan secara eksklusif kepada peneliti utama D Dimusnahkan setelah proyek selesai E Dijual kepada pihak komersial untuk pendapatan negara

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Peraturan BRIN Nomor 2 Tahun 2025 tentang Tata Kelola Data Riset dan Inovasi Pasal 7-9 mengatur bahwa data riset yang dibiayai APBN merupakan aset negara dan wajib dikelola, disimpan, dan dapat dibagikan (accessible) sesuai dengan prinsip FAIR, dengan tetap memperhatikan aspek kerahasiaan dan kekayaan intelektual. Data harus disimpan dalam repositori yang ditetapkan BRIN dengan periode simpan minimal 5 tahun setelah publikasi.

Materi Terkait: Manajemen data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 31

PRO

Dalam manajemen data ilmiah, Data Management Plan (DMP) atau Rencana Pengelolaan Data harus mencakup komponen berikut, KECUALI...

A Rencana preservasi data jangka panjang B Standar metadata yang akan digunakan C Jenis data dan format file yang akan dihasilkan D Rincian gaji setiap peneliti E Kebijakan akses dan pembagian data

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

DMP yang baik harus mencakup: jenis dan format data yang akan dihasilkan, metadata standar yang digunakan, kebijakan penyimpanan dan backup data, akses dan pembagian data (embargo jika ada), preservasi jangka panjang, dan alokasi biaya pengelolaan data. Gaji peneliti termasuk dalam proposal anggaran penelitian, bukan dalam DMP spesifik.

Materi Terkait: Manajemen data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 32

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah diminta untuk mengintegrasikan data dari beberapa tabel dalam basis data relasional untuk analisis. Hubungan antara tabel 'Peneliti' (dengan kolom: id_peneliti, nama) dan tabel 'Publikasi' (dengan kolom: id_publikasi, id_peneliti, judul) adalah...

A Many-to-many B One-to-many C One-to-one D Zero-to-many E Many-to-one

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Relasi one-to-many (satu ke banyak) terjadi ketika satu record di tabel pertama dapat berhubungan dengan banyak record di tabel kedua. Dalam kasus ini, satu peneliti dapat memiliki banyak publikasi, tetapi satu publikasi hanya dimiliki oleh satu peneliti (asumsi single author atau diwakili penulis korespondensi). Relasi ini diimplementasikan dengan menempatkan foreign key (id_peneliti) di tabel 'Publikasi' yang merujuk ke primary key di tabel 'Peneliti'.

Materi Terkait: Basis data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 33

PRO

Dalam basis data, proses indexing pada tabel database bertujuan untuk...

A Mengamankan data dari akses tidak sah B Mengenkripsi data dalam database C Mempercepat operasi pencarian dan pengambilan data D Membatasi jumlah data yang dapat disimpan E Mengurangi redundansi data

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Indexing adalah struktur data yang meningkatkan kecepatan operasi pencarian dan pengambilan data (SELECT) dengan cara mirip seperti indeks buku. Index menyimpan salinan kolom yang diindeks dalam struktur terurut (biasanya B-tree), memungkinkan database menemukan data tanpa melakukan pemindaian tabel penuh (full table scan). Namun, index memperlambat operasi penulisan (INSERT, UPDATE, DELETE) karena index juga harus diperbarui.

Materi Terkait: Basis data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 34

PRO

Perintah SQL berikut yang benar untuk menghitung nilai rata-rata dari kolom 'score' dalam tabel 'hasil_penelitian' adalah...

A SELECT AVG(score) FROM hasil_penelitian B SELECT COUNT(score) FROM hasil_penelitian C SELECT MEAN(score) FROM hasil_penelitian D SELECT SUM(score) FROM hasil_penelitian E SELECT TOTAL(score) FROM hasil_penelitian

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Fungsi agregat AVG() dalam SQL digunakan untuk menghitung nilai rata-rata (mean) dari suatu kolom numerik. Sintaks yang benar adalah SELECT AVG(score) FROM hasil_penelitian;. WHERE digunakan untuk filtering, ORDER BY untuk pengurutan, dan GROUP BY untuk pengelompokan. [cite: 1439, 1440, 1441]

Materi Terkait: Basis data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 35

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah melakukan data mining pada dataset catatan medis elektronik. Teknik yang paling tepat untuk menemukan pola kombinasi diagnosis yang sering muncul bersamaan pada pasien adalah...

A Association rule mining dengan Apriori B Analisis deret waktu C Klasifikasi dengan decision tree D Clustering dengan K-Means E Regresi linear

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Association rule mining dengan algoritma seperti Apriori atau FP-Growth digunakan untuk menemukan pola asosiasi atau hubungan antar item dalam dataset transaksional. Dalam konteks catatan medis, teknik ini dapat menemukan pola komorbiditas (penyakit yang sering muncul bersamaan) dengan metrik support, confidence, dan lift.

Materi Terkait: Data mining

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 36

PRO

Dalam evaluasi model klasifikasi data mining, metrik yang mengukur proporsi positif yang diidentifikasi dengan benar dari seluruh data yang benar-benar positif disebut...

A Recall B Specificity C F1-Score D Accuracy E Precision

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

Recall (Sensitivity atau True Positive Rate) dihitung sebagai TP/(TP+FN). Recall mengukur kemampuan model untuk menemukan semua kasus positif yang sebenarnya ada dalam data. Nilai recall tinggi berarti model memiliki false negative yang rendah.

Materi Terkait: Data mining

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 37

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah membangun model prediksi menggunakan dataset dengan jumlah fitur (variabel) yang sangat besar (high-dimensional data). Teknik yang paling tepat untuk mengurangi dimensi tanpa kehilangan informasi signifikan adalah...

A Imputasi missing value B Principal Component Analysis (PCA) C Feature scaling D Normalisasi data E One-hot encoding

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Principal Component Analysis (PCA) adalah teknik reduksi dimensi (dimensionality reduction) yang mengubah sekumpulan variabel yang mungkin berkorelasi menjadi sejumlah kecil variabel tidak berkorelasi yang disebut principal components. PCA mempertahankan varians maksimum data dengan dimensi yang lebih rendah, membantu mengatasi curse of dimensionality dan meningkatkan efisiensi komputasi.

Materi Terkait: Data mining

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 38

PRO

Dalam interpretasi hasil analisis regresi linear berganda, nilai R-squared (R²) yang mendekati 1 mengindikasikan bahwa...

A Sebagian besar variasi variabel dependen dapat dijelaskan oleh model B Model tidak memiliki variabel prediktor yang signifikan C Tidak ada hubungan antar variabel D Data tidak berdistribusi normal E Model mengalami overfitting yang parah

Kunci Jawaban: A Reset Pilihan

R-squared atau koefisien determinasi mengukur proporsi varians variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model. Nilai R² berkisar antara 0 hingga 1. R²=0.95 berarti 95% variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh model, yang mengindikasikan model memiliki goodness-of-fit yang sangat baik.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 39

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah menemukan bahwa data yang dianalisis tidak memenuhi asumsi normalitas untuk uji parametrik. Uji alternatif non-parametrik yang tepat untuk membandingkan dua kelompok independen adalah...

A Wilcoxon signed-rank test B Kruskal-Wallis test C Paired t-test D Mann-Whitney U test E Friedman test

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Mann-Whitney U test (juga dikenal sebagai Wilcoxon rank-sum test) adalah uji non-parametrik yang digunakan untuk membandingkan dua kelompok independen ketika asumsi normalitas untuk independent t-test tidak terpenuhi. Uji ini bekerja pada peringkat (ranks) data, bukan nilai mentahnya.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 40

PRO

Dalam visualisasi data ilmiah, penggunaan grafik batang (bar chart) dengan sumbu Y yang tidak dimulai dari nol (zero baseline) dapat menyebabkan...

A Penghematan ruang tampilan yang efisien B Distorsi persepsi perbedaan antar kelompok C Peningkatan akurasi interpretasi data D Tidak ada dampak pada interpretasi E Kemudahan dalam membaca nilai presisi

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Memotong sumbu Y (tidak dimulai dari 0) akan membesar-besarkan perbedaan visual antar batang karena rasio tinggi batang tidak proporsional dengan nilai sebenarnya. Praktik ini dianggap menyesatkan (misleading visualization) karena dapat membuat perbedaan kecil terlihat sangat dramatis. Dalam visualisasi ilmiah yang etis, sumbu Y untuk bar chart harus selalu dimulai dari 0.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 41

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah melakukan analisis deret waktu (time series analysis) pada data curah hujan 10 tahunan. Komponen musiman (seasonal component) dalam data deret waktu mengacu pada...

A Perubahan struktural akibat kebijakan B Tren jangka panjang yang terus meningkat C Fluktuasi acak yang tidak dapat diprediksi D Nilai outlier ekstrem yang tidak biasa E Pola berulang dalam periode waktu tetap, seperti tahunan atau bulanan

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Komponen musiman (seasonal) adalah pola yang berulang secara periodik dalam jangka waktu tetap (fixed period), biasanya kurang dari satu tahun. Dalam data curah hujan, pola musiman terlihat dengan periode tahunan (12 bulan): musim hujan dan musim kemarau yang berulang setiap tahun. Berbeda dengan siklus (cyclic) yang periodenya tidak tetap.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 42

PRO

Berdasarkan Peraturan BRIN Nomor 2 Tahun 2025, produsen data (data producer) dalam tata kelola data riset dan inovasi memiliki kewajiban untuk...

A Membatasi akses data hanya untuk dirinya sendiri B Memusnahkan data setelah publikasi artikel C Mengabaikan standar metadata yang ditetapkan D Mendokumentasikan data dan mengunggahnya ke repositori BRIN E Menjual data kepada pihak manapun untuk keuntungan pribadi

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Peraturan BRIN Nomor 2 Tahun 2025 mengatur bahwa produsen data (peneliti atau tim yang menghasilkan data) wajib mendokumentasikan data secara lengkap termasuk metadata, melakukan quality control, dan mengunggah data ke repositori yang ditetapkan sesuai dengan ketentuan. Produsen data bertanggung jawab atas akurasi dan kelengkapan data yang dihasilkan.

Materi Terkait: Manajemen data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 43

PRO

Dalam konteks Satu Data Indonesia (Perpres Nomor 39 Tahun 2019), data yang akan dibagikan antar kementerian/lembaga harus memenuhi standar tertentu. Standar yang dimaksud mencakup...

A Standar kecepatan akses dan standar kapasitas penyimpanan B Standar bahasa pemrograman dan standar sistem operasi C Standar harga data dan standar lisensi komersial D Standar jumlah pengguna dan standar frekuensi update E Standar metadata, standar kode referensi/data induk, dan standar skema data

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Peraturan Presiden Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia mengatur bahwa data yang dibagikan antar K/L harus memenuhi standar data: metadata (deskripsi data), kode referensi dan data induk (master data), serta skema data yang disepakati. Standar ini memastikan interoperabilitas dan interpretasi data yang sama antar institusi.

Materi Terkait: Manajemen data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 44

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah perlu melakukan query SQL untuk mengambil 10 record pertama dari tabel 'dataset_penelitian' yang diurutkan berdasarkan 'tanggal_input' terbaru. Query yang benar adalah...

A SELECT FIRST 10 * FROM dataset_penelitian ORDER BY tanggal_input B SELECT TOP 10 * FROM dataset_penelitian ORDER BY tanggal_input ASC C SELECT * FROM dataset_penelitian ORDER BY tanggal_input DESC LIMIT 10 D SELECT * FROM dataset_penelitian LIMIT 10 ORDER BY tanggal_input DESC E SELECT * FROM dataset_penelitian WHERE ROWNUM <= 10 ORDER BY tanggal_input DESC

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

Untuk mengambil 10 record pertama dengan urutan tertentu, digunakan ORDER BY untuk mengurutkan dan LIMIT untuk membatasi jumlah baris. ORDER BY tanggal_input DESC mengurutkan dari yang terbaru ke terlama (DESC = descending), dan LIMIT 10 membatasi output menjadi 10 baris pertama.

Materi Terkait: Basis data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 45

PRO

Dalam data mining, masalah 'overfitting' pada model prediktif terjadi ketika model...

A Hanya bekerja pada data kategorikal B Terlalu sederhana untuk menangkap pola dalam data C Memiliki akurasi yang sama pada data training dan testing D Tidak dapat melakukan prediksi sama sekali E Terlalu kompleks dan belajar noise dari data training

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

Overfitting terjadi ketika model terlalu kompleks dan belajar terlalu detail dari data training, termasuk noise dan fluktuasi acak. Akibatnya, model memiliki performa sangat baik pada data training tetapi buruk pada data baru (data testing). Overfitting dapat diatasi dengan regularisasi, cross-validation, pruning (untuk decision tree), atau mengurangi kompleksitas model.

Materi Terkait: Data mining

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 46

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah menggunakan metode cross-validation dalam evaluasi model. Metode k-fold cross-validation dengan k=10 berarti...

A Model dilatih 10 kali dengan parameter yang berbeda B 10% data digunakan untuk testing, 90% untuk training, satu kali proses C Data dibagi menjadi 10 bagian, setiap bagian bergantian menjadi data testing D Proses validasi diulang 10 kali dengan data training yang sama E Data dibagi menjadi 10 bagian, 9 bagian untuk testing, 1 untuk training

Kunci Jawaban: C Reset Pilihan

K-fold cross-validation membagi dataset menjadi k subset (fold) dengan ukuran sama. Proses diulang k kali, setiap kali menggunakan 1 fold sebagai data testing dan (k-1) fold lainnya sebagai data training. Dengan k=10, data dibagi menjadi 10 bagian, dilakukan 10 iterasi evaluasi, kemudian hasil dirata-rata. Ini memberikan estimasi performa model yang lebih robust.

Materi Terkait: Data mining

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 47

PRO

Dalam analisis interpretasi data, confounder (variabel perancu) adalah variabel yang...

A Hanya berhubungan dengan variabel dependen B Berhubungan dengan independen dan dependen, menciptakan asosiasi semu C Meningkatkan validitas internal penelitian D Hanya berhubungan dengan variabel independen E Tidak memiliki hubungan dengan variabel apapun

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

Confounder adalah variabel eksternal yang berhubungan dengan baik variabel independen maupun dependen, sehingga menciptakan asosiasi semu (spurious association). Tanpa mengontrol confounder, peneliti mungkin salah menyimpulkan adanya hubungan kausal. Contoh: dalam studi hubungan antara es krim dan tenggelam, suhu udara adalah confounder (suhu panas meningkatkan konsumsi es krim dan juga meningkatkan frekuensi berenang).

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 48

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah menyajikan data dalam bentuk boxplot. Dari boxplot tersebut, titik-titik di luar 'whisker' (garis vertikal dari box) mengindikasikan adanya...

A Nilai median dari data B Data yang hilang (missing values) C Data yang telah dinormalisasi D Outlier atau nilai ekstrem E Nilai rata-rata (mean) dari data

Kunci Jawaban: D Reset Pilihan

Dalam boxplot, whisker biasanya didefinisikan hingga 1.5 kali IQR (Interquartile Range) dari kuartil pertama dan ketiga. Titik-titik data yang berada di luar whisker disebut outlier (pencilan). Outlier adalah nilai yang secara signifikan berbeda dari sebagian besar data dan perlu diinvestigasi lebih lanjut (apakah kesalahan entri, kejadian langka, atau data yang valid).

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 49

PRO

Dalam penelitian ilmiah, p-hacking (atau data dredging) mengacu pada praktik yang tidak etis yaitu...

A Menggunakan software statistik berlisensi B Melakukan banyak uji statistik hingga menemukan hasil signifikan secara tidak sah C Melakukan uji normalitas sebelum uji parametrik D Menggunakan teknik machine learning untuk analisis E Mempublikasikan data mentah untuk transparansi

Kunci Jawaban: B Reset Pilihan

P-hacking adalah praktik tidak etis di mana peneliti melakukan berbagai analisis, mencoba berbagai spesifikasi model, atau menambah/mengurangi sampel secara berulang hingga mendapatkan nilai p yang signifikan (p < 0.05). Praktik ini meningkatkan false positive rate dan menghasilkan temuan yang tidak dapat direplikasi. Praktik etis yang benar adalah pre-registrasi analisis sebelum melihat data.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh

Soal 50

PRO

Seorang Analis Data Ilmiah diminta membandingkan efektivitas tiga metode pembelajaran (A, B, C) terhadap hasil ujian siswa. Uji statistik yang paling tepat untuk menganalisis perbedaan rata-rata dari tiga kelompok independen tersebut adalah...

A Independent t-test B Paired t-test C Mann-Whitney U test D Chi-square test E One-way ANOVA

Kunci Jawaban: E Reset Pilihan

ANOVA satu arah (One-way ANOVA) adalah uji parametrik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari tiga kelompok atau lebih yang independen. Jika ANOVA menghasilkan perbedaan signifikan, dilanjutkan dengan post-hoc test (seperti Tukey HSD) untuk mengetahui kelompok mana yang berbeda secara spesifik. Uji t hanya untuk dua kelompok.

Materi Terkait: Analisis dan interpretasi data

Soal Khusus Member Bromax

Dapatkan akses pembahasan lengkap untuk seluruh soal SKB ini.

Buka Akses Penuh